Covid Igg Határérték

Ehhez ugyanakkor hozzá kell tennünk, hogy a Benford-szabály bár elterjedt módszernek számít a hasonló csalások vizsgálatában, mégsem számít tökéletes eszköznek. Nincs ugyanis egy tudományosan elfogadott határérték, amin túl már biztosra lehetne venni a számok kézzel való vezérlését. Továbbá előfordultak más kutatásokban már fals pozitív esetek is, ahol bizonyítottan természetes eredetű adathalmazok sem feleltek meg a Benford-szabálynak. Teljesen biztosat ezért nem lehet állítani, ahogy nem teszik ezt a hivatkozott tanulmányban sem. De a gyanú azért jócskán ott van. Sajnos Magyarország nem szerepel a vizsgálatukban, így a hazai COVID-számok tesztelését magunk végeztük el. Az eredmények tartogatnak némi izgalmakat, és erről hamarosan egy újabb cikkben számolunk be itt, a Portfolio Prof oldalán.

Vigyázat, ismert vérnyomáscsökkentő gyógyszert vonnak ki a forgalomból | Paraméter

  1. Új puskás aréna
  2. Index - Kultúr - Mi marad Tereskovából botrány nélkül?
  3. Csillag delta bekötés
  4. Sziv alaku torta
  5. Spájz polc készítése
  6. Dr beckmann folttisztító van
  7. Önismereti játékok gyüjteménye pdf to word
  8. Covid igg határérték
  9. Gyógyító Frekvenciák – a teljes sor – tótheszter
  10. Achirit Asztrológia: A napkitörés hatása a Földre
  11. Vízkeménység mérő tesztcsík

Melyik országok hazudnak a COVID-esetek számáról? - Portfolio.hu

Érdemes emiatt a vizsgálatot olyan módon elvégezni, hogy meghatározunk egy kritikus értéket vagy egy statisztikai szignifikancia szintet, ami alapján elfogadjuk, hogy egy-egy adathalmaz megfelel-e a Benford-szabálynak. A kutatók jelen esetben William Goodman munkájára hagyatkozva a 25%-nál nagyobb normalizált négyzetes eltérés esetén (d-faktor) tekintették manipuláltnak az adatokat. Gyanús eredmények A kutatók fő megállapítása, hogy a COVID-19 esetszámai általában megfelelnek a Benford-szabálynak, vagyis az első számjegyek gyakoriságai hasonlóan oszlanak meg, mint az az elméletből következne. Az összes országon elvégzett mérések szerint a d-faktor pusztán 3%, vagyis nagyon közel van a várt értékhez. Ezt követően a kutatók sorra vették az olyan országokat, ahol kellően nagyok az esetszámok ahhoz, hogy a vizsgálat megfelelően elvégezhető legyen. Következtetéseik szerint nem látszik nyoma adatmanipulációnak a legtöbb vizsgált országnál, mint amilyen az USA, Brazília, India, Peru, vagy éppen a Dél-afrikai Köztársaság.

Tech: Kimondta a WHO: 100 emberből 99 nem olyan levegőt szív, amilyet kellene | hvg.hu

  1. Sült Máj Recept
  2. tudatos-vásárló-hűtő-teszt
August 9, 2022